De vakantieperiode loopt af. Mailboxen stromen vol, systemen draaien weer op volle kracht en vergaderagenda’s vullen zich. Maar voordat iedereen zich weer met volle overgave in het dagelijkse gedruis stort, is dit juist hét moment om de basis van je IT-beveiliging onder de loep te nemen.

Zaken zoals multi-factor authenticatie (MFA) zijn tegenwoordig geen luxe meer, maar een noodzaak. Met alleen een wachtwoord is de toegang tot je systemen vaak verrassend eenvoudig te kraken. Denk aan hergebruikte wachtwoorden, voorspelbare patronen of gelekte inloggegevens. Toch gaat IT-beveiliging niet alleen over techniek; het gaat ook over privacy en het bewustzijn van de data die je dagelijks deelt.

AI in WhatsApp: onschuldig of ongemerkt datalek?

Onlangs introduceerde WhatsApp AI-functionaliteit. Handig, zou je denken: je kunt met AI-content genereren of sneller informatie vinden in een groepschat. Maar achter de schermen betekent dit ook dat de inhoud van die chat wordt gebruikt om AI-modellen te voeden en te verbeteren. Met andere woorden: alles wat je in een groepsapp deelt, kan beschikbaar komen voor Meta.

Stel jezelf de vraag: wil je dat zakelijke of persoonlijke gesprekken — waar vaak e-mailadressen, telefoonnummers, foto’s of klantinformatie in rondgaan — buiten jouw controle om worden verwerkt door een derde partij?

En dit geldt niet alleen voor WhatsApp. Denk ook aan de data die je invoert in ChatGPT of andere AI-tools zoals Copilot, of de informatie die je achterlaat in een chatbot op een website. Wat op het eerste gezicht handig lijkt — snel een tekst genereren of direct een vraag beantwoord krijgen — kan in de praktijk betekenen dat je gevoelige gegevens uit handen geeft zonder zicht te hebben op waar ze terechtkomen en hoe ze worden gebruikt.

Hoeveel deel je eigenlijk?

De meeste mensen onderschatten hoeveel data ze dagelijks afstaan. Niet alleen via sociale apps, maar ook via:

• Inloggegevens: eenvoudige of hergebruikte wachtwoorden die in meerdere systemen circuleren.
• Metadata: wie met wie contact heeft, wanneer en hoe vaak, of locatiegegevens in foto’s die je online deelt.
• Derde partijen: SaaS-leveranciers, clouddiensten of AI-toepassingen die data loggen voor “verbetering van de dienstverlening”.

Waar begin je?

De eerste stap is stilstaan bij hoeveel je eigenlijk deelt — vaak meer dan je denkt. Privacy begint niet bij ingewikkelde maatregelen, maar bij het bewust omgaan met dagelijkse keuzes en instellingen.

Je kunt zelf veel doen om grip te houden op je data:

• WhatsApp: schakel Advanced Chat Privacy in, zodat je gesprekken niet automatisch doorzoekbaar of bruikbaar worden voor AI. Doe dit niet alleen in groepsapps, maar ook in individuele chats.
• AI-tools: wees kritisch op wat je invoert in ChatGPT of andere generatieve AI’s. Vermijd bedrijfsgevoelige gegevens of klantinformatie, want je hebt vaak geen controle over opslag en hergebruik.
• Chatbots op websites: deel nooit persoonlijke gegevens (zoals BSN, medische info of wachtwoorden) met commerciële bots. Behandel ze alsof je een e-mail verstuurt naar een onbekende partij.
• Cloud- en SaaS-diensten: bekijk regelmatig de privacy-instellingen en loggingopties. Wat wordt standaard gedeeld met de leverancier, en kun je dit beperken?
• Metadata: vergeet niet dat ook informatie over je communicatie (wie, wanneer, hoe vaak) waardevol is voor derden. Minimaliseer dit waar mogelijk.

Conclusie

Beveiliging begint met basismaatregelen. MFA is daar een van de meest effectieve en laagdrempelige van. Maar vergeet niet: security gaat ook over privacy en bewustwording. In een tijd waarin AI steeds vaker wordt geïntegreerd in onze dagelijkse apps, is het verstandig om je af te vragen: hoeveel deel ik eigenlijk — en met wie?